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알고리즘4

알고리즘 문제 풀이에 접근하는 방법 문제 접근 방법에 대해서 알고리즘에서 10의 8승 (10^8)이란? 일반적으로 연산을 10^8번하면 1초 정도로 생각합니다. 이것만으로 코테문제의 알고리즘을 추론할 수 있습니다. 시간 복잡도의 중요성 1부터 n까지 더하는 알고리즘이 있다고 가정하겠습니다. 1 + 2 + 3 + ... + n = ? 코드로 구현 한다면 forloop를 돌며 1부터 n까지 더하면 됩니다. def sum(n): answer = 0 for i in range(n+1): answer += i return answer 하지만 n이 크다면 ? 1 + 2 + 3 + ... + 10^8 = ? 위 코드는 n이 클 경우에는 시간이 매우 오래걸리기 때문에 수학적 공식을 구해서 계산해야 합니다. def sum(n): return n * (n .. 2023. 8. 30.
이진 탐색(Binary Search) 이란 ? 이진 탐색 ? 이진탐색은 정렬되어 있는 리스트에서 특정한 데이터를 빠르게 탐색하는 알고리즘 순차 탐색(Sequential Search) 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법 가장 기본적인 형태의 데이터 탐색 알고리즘 데이터 정렬 여부와 상관없이 가장 앞에 있는 원소의 데이터를 확인해 가며 탐색한다. 데이터의 개수가 N개일 때 최대 N번의 비교 연산이 필요하므로 순차 탐색의 최악의 경우 시간 복잡도는 O(N)이다 이진 탐색(Binary Search) 기본적으로 리스트 데이터가 정렬되어 있어야 사용할 수 있는 알고리즘이다. 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는것이 특징이다. 이진 탐색은 한 번 확인할 때마다 확인할 원소의 개수가 절반씩 줄어든.. 2023. 6. 14.
계수 정렬(Counting sort) 계수 정렬(Counting sort) 특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수 있지만 매우 빠르게 동작 정렬 알고리즘 계수 정렬은 데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형태로 표현할 수 있을 때 사용 가능하다. 데이터의 개수가 N, 데이터(양수) 중 최댓값이 K일 때 최악의 경우에도 수행시간 O(N+K)를 보장한다. 계수 정렬 동작 정렬할 데이터: [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 9, 1, 4, 8, 0, 5, 2] 1. 가장 작은 데이터부터 가장 큰 데이터까지의 범위가 모두 담길 수 있도록 리스트를 생성한다 2. 데이터를 하나씩 확인하며 데이터의 값과 동일한 인덱스의 데이터를 1씩 증가 시킨다. 3. 2번의 과정을 모든 데이터에 대해서 반복 한다. 4. 최종적으로 인덱스 별 카운트를 구한다. 원.. 2023. 6. 14.
퀵 정렬 (Quick sort) 퀵정렬 기준 데이터를 설정하고 그 기준보다 큰 데이터와 작은 데이터의 위치를 바꾸는 방법 일반적인 상황에서 가장 많이 사용되는 정렬 알고리즘 중 하나 병합 정렬과 더불어 대부분의 프로그래밍 언어의 정렬 라이브러리의 근간이 되는 알고리즘 가장 기본적인 퀵 정렬은 첫 번째 데이터를 기준 데이터(Pivot)로 설정 한다. 퀵 정렬이 빠른 이유 이상적인 경우 분할이 절반씩 일어난다면 전체 연산 횟수로 O(N㏒N)를 기대할 수 있습니다. 너비 X 높이 = N * ㏒N = N㏒N 퀵 정렬의 시간 복잡도 퀵 정렬은 평균의 경우 O(N㏒N)의 시간 복잡도를 가집니다. 최악의 경우 O(N²)의 시간 복잡도를 가집니다. array = [5, 7, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] def quick_sort(arr.. 2023. 6. 13.

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